徐胜舟，男，共产党员，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员，计算机科学与技术系主任，NewThread小平科技创新团队负责人。2011年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院获工学博士学位；2017年8月-2018年8月以国家公派访问学者身份在美国北卡罗来纳大学教堂山分校（QS世界大学排名前100）交流学习。

科学研究:

研究方向：数字图像处理与分析、模式识别、深度学习。

主持完成国家自然科学基金项目1项、湖北省自然科学基金项目1项、中央高校专项基金项目3项；参与国家863计划项目、国际合作项目、国家自然科学基金项目、省部级科研项目及军工项目多项。在国内外学术期刊发表论文50余篇，其中在IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Pattern Recognition Letters、Journal of Digital Imaging等国际知名期刊上发表论文20余篇，累计引用次数超过1000次。担任Computers in Biology and Medicine、The Journal of Supercomputing、Academic Radiology、Journal of Big Data等SCI期刊审稿人。以第一发明人获国家发明专利5项、软件著作权20余项。

近年部分论文：

1. Chengsheng Zhang, Xiangde Min, Peipei Zhang, Binming Yang, Xinying Zhang, Shengzhou Xu*. Detection of esophageal cancer based on JS-DETR, Biomedical Signal Processing and Control. (SCI, Q1, Accept)

2. Luolin Chen, Yusong Zhou, Shengzhou Xu*. ERetinaNet: An efficient neural network based on RetinaNet formammographic breast mass detection. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2024, 28(5):2866-2878. (SCI, Q1, TOP)

3. Tong Wang, Fubin Wu, Haoran Lu, Shengzhou Xu*.CA-UNet: Convolution and attention fusion for lung nodule segmentation. International Journal of Imaging Systems and Technology. 2023, 33(5):1469-1479. (SCI )

4. Peipei Zhang#, YiFei She#, Zhaoyan Feng, Qinghai Tan, Xiangde Min*, Shengzhou Xu*. Develop of a Deep Learning System to Detect Esophageal Cancer by Barium Esophagram. Frontiers in Oncology, 2022;1-10. (SCI, Q2, IF=5.1)

5. Ansi Pan, Shengzhou Xu*. Mammographic Mass Recognition using Feature Reuse and Channel Attention Mechanism. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2022, 32(6):2154-2162. (SCI)

6. Haoran Lu, Yifei She, Jun Tie, Shengzhou Xu*, Half-UNet: A Simplified U-Net Architecture for Medical Image Segmentation. Frontiers in Neuroinformatics. 2022,16:911679. (SCI, Q2, IF=3.1 )

7. Shengzhou Xu, Haoran Lu, Shiyu Cheng, Chengdan Pei*. Left Ventricle Segmentation in Cardiac MR Images via an Improved ResUnet. International Journal of Biomedical Imaging, 2022. (EI)

8. Shengzhou Xu, Shiyu Cheng, Xiangde Min, Ning Pan, Huaifei Hu. Left Ventricle Segmentation Based on a Dilated Dense Convolutional Networks. IEEE ACCESS. 2020, 8:214087-214097. (SCI, Q1, IF=3.75)

9. Shengzhou Xu, Ehsan Adeli, Jie-Zhi Cheng, Lei Xiang, Yang Li, Seong Whan Lee, Dinggang Shen. Mammographic mass segmentation using multichannel and multiscale fully convolutional networks. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2020, 30(4):1095-1107. (SCI)

获奖情况：

Ø 2024，获金沙威尼斯欢乐娱人城优秀硕士学位论文指导教师

Ø 2024、2020、2018年，获金沙威尼斯欢乐娱人城优秀学士学位论文指导教师

Ø 2024，获金沙威尼斯欢乐娱人城“学科专业建设贡献奖”

Ø 2023年，获金沙威尼斯欢乐娱人城第六届教学先进个人

Ø 2023年，获湖北省自然科学技术进步奖

Ø 2023年，获金沙威尼斯欢乐娱人城优秀班导师

Ø 2022年，获湖北省高等学校教学成果奖

Ø 2021年，获研究生创新基金优秀指导教师

Ø 2021年，获金沙威尼斯欢乐娱人城第七届三育人先进个人

Ø 2021年，获金沙威尼斯欢乐娱人城优秀共产党员

Ø 2020年，获金沙威尼斯欢乐娱人城“青年教工先锋”荣誉称号

Ø 2013-2024年，连续12年获“金沙威尼斯欢乐娱人城创新指导优秀教师”荣誉称号

Ø 2013-2024年，指导学生创新竞赛获国际级一等奖、二等奖各1项，国家级一等奖16项、二等奖17项、三等奖15项。

Ø 2015年，获湖北省优秀学士学位论文指导教师

Ø 2014年，获评“学生心目中的好老师”称号

Ø 2014年，获金沙威尼斯欢乐娱人城“青年教工先锋”荣誉称号

教学情况：

主讲课程有《Java EE程序设计》、《数据结构》、《计算机图像处理》、《JAVA程序设计》、《计算机科学导论》等，近五年教学质量评价均为优秀。

Ø 建设金沙威尼斯欢乐娱人城首个通过工程教育认证的国家一流本科专业建设点——计算机科学与技术专业

Ø 主持湖北省教研项目1项、教育部协同育人项目3项、校级教研项目2项（含重点项目1项）

Ø 获湖北省教学成果奖1项、校级教学成果奖2项

Ø 发表教学研究论文8篇、主编教材1部。

Ø 建设湖北省优秀基层教学组织1个、校级优秀基层教学组织2个

欢迎加入本课题组

本课题组以国家倡导的人工智能与医疗健康交叉应用为导向，致力于推动医疗健康这一朝阳产业的发展。2018-2024年，课题组已招收并培养17名硕士研究生，其中8名已顺利毕业。毕业生多人获国家奖学金、优秀学位论文等荣誉，目前已在联影医疗（被誉为“医疗器械界的华为”）、金山、中国电网等知名企业和事业单位就业。欢迎大家加入我们，共同探索前沿科技，一起创造美好的未来！

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